AI Hackathon pro vaší firmu
Od procesu k funkčnímu AI řešení pro firemní týmy
Převeďte jeden pracovní proces do funkčního AI řešení
Máte proces, u kterého tušíte potenciál AI, ale není jasné, co přesně automatizovat, co ponechat člověku a co má řešení skutečně dělat? Během facilitovaného workshopu váš tým rozebere reálný pracovní proces, vybere vhodný AI zásah, řešení postaví a otestuje. Výstupem bude funkční a otestované AI řešení. Podle komplexnosti a připravenosti zadání může mít podobu PoC, MVP nebo hotového řešení v dohodnutém rozsahu.
Nejdříve ověříme, zda máte proces vhodný pro tento formát. Nemusíte přijít s hotovým AI řešením.
úroveň podle komplexnosti: PoC / MVP / hotové řešení
OD PROBLÉMU K FUNKČNÍMU AI ŘEŠENÍ
Z původně širokého zadání vznikne konkrétní AI řešení, které se během hackathonu vytvoří, otestuje a připraví pro pilot nebo další nasazení.
AI příležitost možná vidíte. Ale kde přesně začít?
Možná už máte Copilot, ChatGPT nebo jiné schválené AI prostředí. Možná už proběhlo školení, brainstorming nebo sběr use cases. Jenže když přijde otázka „Co konkrétně tedy postavíme?“, začne být zadání najednou nejasné.
Výsledkem bývá buď další seznam nápadů, nebo technologické demo, které řeší jiný problém, než firma původně měla.
HACKATHON ZAČÍNÁ OPAČNĚ
Ne technologií. Procesem.
- ✕Proces je příliš široký: „Automatizujeme onboarding.“
- ✕Každý člen týmu si pod problémem představuje něco jiného.
- ✕Business popisuje potřebu, IT slyší technické zadání – a obě verze se rozcházejí.
- ✕AI se snažíme vložit do procesu dřív, než přesně víme, kde vzniká problém.
- ✕Nevíme, podle čeho následně poznáme, že řešení funguje.
Pro týmy, které už nechtějí diskutovat „co všechno by AI mohla“
Workshop je určený zejména pro situace, kdy:
Máte konkrétní opakovaný pracovní proces, který je pomalý, manuální, nekonzistentní nebo administrativně náročný.
Víte, že AI může být součástí řešení, ale nejste si jistí, kde přesně ji použít.
Máte několik AI nápadů, ale potřebujete jeden z nich převést do realizovatelného zadání a funkčního řešení.
Business a IT potřebují sjednotit pohled před samotnou tvorbou i během ní, aby výsledné řešení odpovídalo skutečnému procesu.
Chcete během AI workshopu / hackathonu vytvořit a otestovat konkrétní řešení a potřebujete kvalitní zadání, facilitaci i vedení samotné tvorby.
Potřebujete vedení předložit konkrétnější návrh, nikoli jen obecný AI use case.
Co si tým z workshopu odnese
Z jednoho procesu vznikne konkrétní a otestované AI řešení
Mapa procesu – jak proces funguje dnes
Co získáte: Společně rozložíme současný pracovní postup na konkrétní kroky: kdo co dostane, co udělá, podle čeho se rozhodne, co vytvoří a komu výsledek předává.
Proč na tom záleží: AI nelze dobře navrhnout nad procesem, kterému tým sám přesně nerozumí.
Mapa úzkých míst – kde skutečně vzniká problém
Co získáte: Najdeme místa s největším třením: opakování, čekání, ruční přepisování, hledání informací, rozhodování, kontrola, nekonzistence nebo zbytečné předávání práce.
Proč na tom záleží: Ne každý krok procesu potřebuje AI.
Rozdělení člověk / AI / systém – kdo má dělat co
Co získáte: U každého relevantního kroku určíme, zda má zůstat na člověku, zda je vhodný pro AI, nebo zda jej má řešit standardní systém či workflow.
Proč na tom záleží: Ne všechno, co lze automatizovat, má být řešeno generativní AI.
Mapa AI příležitostí – kde má AI největší smysl
Co získáte: Z možných zásahů vybereme ten, který je dostatečně konkrétní, testovatelný a relevantní pro business problém.
Proč na tom záleží: Cílem není najít nejvíce AI use cases. Cílem je najít vhodný první zásah.
Scope a zadání řešení – co přesně během workshopu postavíme
Co získáte: Definujeme, pro koho řešení je, jaký problém řeší, jaké používá vstupy, co má vytvořit, co zůstává na člověku, co je mimo rozsah a jaké předpoklady musí platit.
Proč na tom záleží: Jasný scope umožní přejít během stejného workshopu od návrhu k samotné tvorbě bez zbytečného rozšiřování zadání.
Funkční AI řešení – úroveň podle komplexnosti zadání
Co získáte: Tým řešení během workshopu skutečně postaví. Hlavním výstupem je funkční a otestované AI řešení. U komplexnějšího zadání může mít podobu PoC ověřujícího klíčovou hypotézu. Pokud vznikne minimální použitelná verze pro reálné uživatele, může být výstupem MVP. U jednoduššího a technicky připraveného zadání může vzniknout hotové řešení v dohodnutém rozsahu.
Proč na tom záleží: Výsledkem není jen dokument nebo koncept, ale reálně použitelný a testovatelný výstup. Cílová úroveň dokončení se potvrdí předem podle komplexnosti, dat, integrací a přístupů.
Testování a předání – jak ověříme, že řešení funguje
Co získáte: Řešení otestujeme na předem definovaných scénářích, zaznamenáme výsledky, limity a otevřené body a domluvíme, co má následovat po workshopu.
Proč na tom záleží: Každé funkční AI řešení – ať už jde o PoC, MVP nebo hotové řešení – se má hodnotit podle konkrétních testů a dohodnutých kritérií, ne jen dojmem „vypadá to dobře“.
Transformace: od nejasného zadání k funkčnímu AI řešení
Jak workshop probíhá
Od skutečné práce k funkčnímu a otestovanému AI řešení
Krok 1 – Zmapujeme současný proces
Tým společně popíše reálný postup tak, jak probíhá dnes – včetně předávání práce, vstupů, výstupů, rozhodnutí a problémových míst.
Krok 2 – Najdeme správný AI zásah
Rozlišíme, co má dělat člověk, co klasický systém a kde může AI skutečně přidat hodnotu. Facilitátor během workshopu aktivně rozporuje příliš široké formulace a pomáhá týmu dostat se od „Chceme AI na celý proces“ ke konkrétnímu zásahu, který lze ověřit.
Krok 3 – Postavíme řešení
Na základě vymezeného scope tým během workshopu řešení skutečně vytvoří. Hlavním cílem je funkční AI řešení; podle komplexnosti a připravenosti zadání může mít úroveň PoC, MVP nebo hotového řešení v dohodnutém rozsahu.
Krok 4 – Otestujeme a předáme výsledek
Řešení ověříme na připravených testovacích scénářích, zaznamenáme výsledky a limity a společně určíme další krok: pilotní provoz, dopracování, nasazení nebo škálování.
Workshop tedy nekončí prezentací návrhu. Končí funkčním výstupem, výsledky testování a jasným rozhodnutím, co s řešením udělat dál.
Co následuje po workshopu?
Další krok se odvíjí od úrovně dokončení řešení. Pokud vznikne PoC, navazuje rozhodnutí, zda a jak řešení dopracovat. Pokud vznikne MVP, dává smysl pilotní provoz s reálnými uživateli a sběr zpětné vazby. Pokud vznikne hotové řešení v dohodnutém rozsahu, může navázat řízené nasazení, předání vlastníkovi, adopce uživatelů a případné škálování do dalších týmů či procesů.
Z NÁPADU K FUNKČNÍMU AI ŘEŠENÍ
Široké zadání převedeme na konkrétní scope, vytvoříme funkční AI řešení, ověříme ho testováním a určíme další pokračování.
Workshop vede facilitátor, který rozumí businessu i AI
- Barbora Štětinová & Vendula Glosová
- AI & BI strategie | AI & BI adopce | Zkušenost z velkých organizací | Propojení businessu a technologií | Workshopy
Časté otázky
Musíme už před workshopem vědět, jaké AI řešení chceme?+
Ne. Naopak. Workshop je určený pro situace, kdy máte konkrétní proces nebo problém, ale ještě není jasné, zda má výsledkem být například AI asistent, agent, analytický postup, workflow nebo kombinace několika mechanismů. Návrh konkrétního řešení je součástí workshopu a navazuje na něj samotná tvorba.
Musíme mít technický tým?+
Nemusíte být vývojáři. Je ale vhodné, aby u zadání, které bude později implementováno ve firemním prostředí, byl dostupný člověk, který rozumí technickým omezením, přístupům a povolenému AI prostředí.
Vznikne během workshopu skutečně funkční řešení?+
Ano. Cílem workshopu je řešení nejen navrhnout, ale také postavit a otestovat. Hlavním výstupem je funkční AI řešení. U komplexnějšího zadání může mít podobu PoC, které ověří klíčovou hypotézu a hlavní scénáře. Pokud lze během workshopu vytvořit minimální použitelnou verzi pro reálné uživatele, může být výsledkem MVP. U jednoduššího a technicky připraveného zadání může vzniknout hotové řešení v dohodnutém rozsahu. Konkrétní cílová úroveň se potvrdí před workshopem podle složitosti zadání, dat, integrací, dostupných nástrojů a přístupů.
Co když zjistíme, že je naše původní zadání příliš široké?+
To je jeden z hlavních důvodů workshopu. Facilitátor pomůže tým dovést od širokého cíle k menšímu zásahu, který lze v dostupném čase skutečně postavit a otestovat. U příliš komplexního zadání se předem vymezí menší funkční rozsah tak, aby výsledné AI řešení bylo smysluplně ověřitelné.
Jaký proces je pro workshop vhodný?+
Typicky proces, který se opakuje, má identifikovatelné vstupy a výstupy a tým dokáže popsat, jak dnes probíhá. Zadání „Zlepšit zákaznickou zkušenost pomocí AI“ je příliš široké. Zadání „Z příchozího požadavku vytvořit návrh kategorizace, priority a odpovědi pro operátora“ je výrazně vhodnější výchozí bod.
Jak dlouho workshop trvá?+
Dle dohody: půlden, den, dva dny
Kolik lidí se může zapojit?+
5 - 50
Neodcházíte s dalším seznamem nápadů. Odcházíte s funkčním a otestovaným AI řešením.
Nejdříve společně ověříme, zda je váš proces pro tento formát vhodný.